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Modèles et enregistrements · ISO 14064 · Chapitre 8.3

Modèle d’évaluation de l’incertitude de l’inventaire GES

Dans quelle mesure le chiffre de l’empreinte peut s’écarter de la réalité, pourquoi, et où il vaut la peine d’améliorer les données.

En une phrase

L’évaluation de l’incertitude apprécie, par catégorie ou par source, de combien les données d’activité et les facteurs d’émission peuvent s’écarter, de façon quantitative ou, si ce n’est pas faisable, qualitative et justifiée, parce que l’ISO 14064-1 exige d’évaluer l’incertitude des approches de quantification et que le rapport doit en présenter le résultat (8.3 et 9.3.1).

Contenu révisé le

Où la norme l’exige
ISO 14064 · Chapitre 8.3 Les chapitres sont cités selon la numérotation de l’ISO 14064-1:2018, l’édition en vigueur pour les inventaires des organismes. La vérification relève de l’ISO 14064-3:2019.
Type d’information
Enregistrement obligatoire Évaluation exigée (8.3) ; son résultat fait partie du rapport (9.3.1)
Qui le renseigne
Responsable de l’empreinte Avec un appui technique si des méthodes statistiques sont utilisées
Quand
À chaque inventaire Avant l’émission du rapport et la vérification
Durée de conservation
Fixée par l’organisme La norme demande des procédures de conservation des documents et enregistrements (8.2), sans durée. Il est utile de tout garder depuis l’année de référence, car un recalcul peut exiger de revenir aux données d’origine.

Ce que demande la norme


Ce qu’exige ISO 14064 et ce qui est laissé à votre appréciation

La norme demande d’évaluer l’incertitude associée aux approches de quantification, tant celle des données que celle des modèles et facteurs. Si une estimation quantitative n’est pas possible ou ne justifie pas son coût, on procède à une appréciation qualitative argumentée.

Son intérêt pratique est de hiérarchiser : une petite source très incertaine compte moins qu’une grande source à l’incertitude modérée.

Structure


Les champs que doit comporter le modèle

  • Catégorie ou source évaluée
  • Incertitude de la donnée d’activité et son origine
  • Incertitude du facteur d’émission
  • Méthode : quantitative ou qualitative, et sa justification
  • Résultat par catégorie et effet sur le total
  • Actions pour la réduire

Exemple


Exemple : évaluation de l’inventaire 2025 (entreprise fictive)

Entreprise, personnes et chiffres fictifs : l’exemple montre seulement à quoi ressemble un enregistrement correctement renseigné.

Champ Contenu
Gazole de la flotte propre Donnée mesurée par carte · incertitude faible · facteur officiel · faible
Électricité Facture · faible · facteur du fournisseur · faible
Fluide frigorigène Recharges selon les bons de maintenance · moyenne : tous les bons n’indiquent pas le gaz
Transport sous-traité Distances estimées par itinéraire et facteur générique · élevée
Conclusion 80 % des émissions présentent une incertitude faible ; l’essentiel de l’incertitude totale provient du transport sous-traité
Action Demander aux trois principaux transporteurs leurs consommations réelles par prestation à partir de 2026

À l’audit


Les erreurs que relèvent souvent les auditeurs

  • Aucune évaluation de l’incertitude, ou une simple phrase générique.
  • Une incertitude quantitative est déclarée sans méthode.
  • L’évaluation ne débouche sur aucune action d’amélioration des données.

Dans Kimobox


Comment tenir cet enregistrement dans Kimobox

  1. 1Les données d’activité indiquent si elles sont mesurées ou estimées, ce qui facilite l’appréciation.
  2. 2La méthode de calcul est documentée par source.
  3. 3Les actions d’amélioration des données sont attribuées à un responsable avec une échéance.

Questions fréquentes


Ce que l’on nous demande avant de commencer

Faut-il calculer l’incertitude par des méthodes statistiques ?

Seulement si c’est faisable et utile. La norme admet une appréciation qualitative justifiée lorsque l’approche quantitative est impossible ou disproportionnée.

À quoi sert-elle si elle ne change pas le chiffre ?

À ce que le lecteur du rapport sache quelle confiance lui accorder, et à décider où améliorer les données. Le vérificateur s’en sert aussi pour orienter son échantillonnage.

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