Künstliche Intelligenz

Prozessautomatisierung mit KI

Die KI arbeitet in Ihren Prozessen, nicht daneben: Sie liest Dokumente, extrahiert Daten, klassifiziert Vorfälle und schlägt den nächsten Schritt vor. Die Entscheidung und die Nachvollziehbarkeit bleiben bei Ihnen.

Wo die KI zum Einsatz kommt und wo nicht

Mit künstlicher Intelligenz innerhalb eines Prozesses zu automatisieren heißt: Das Modell übernimmt die mechanische Arbeit – ein Dokument lesen, seine Daten extrahieren, einen Vorfall klassifizieren, den nächsten Schritt vorschlagen –, während die folgenreiche Entscheidung bei einer namentlich bestimmten Person bleibt. Diese Trennung ist keine Designvorliebe: Die Verordnung (EU) 2024/1689 stuft bestimmte Anwendungen im Beschäftigungsbereich als hochriskant ein und verlangt dafür wirksame menschliche Aufsicht.

Inhalt überprüft am 17. Oktober 2026

Europäischer Rahmen: Verordnung (EU) 2024/1689 In Kraft seit dem 1. August 2024; die Verordnung (EU) 2026/1744 hat die Hochrisiko-Pflichten auf den 2. Dezember 2027 verschoben
Verbotene Praktiken: Anwendbar seit dem 2. Februar 2025 Dazu gehört das Ableiten von Emotionen am Arbeitsplatz (Art. 5)
Hochrisiko-Systeme: Beschäftigung und Personalmanagement Anhang III: Auswahl, Beförderung, Aufgabenzuweisung und Bewertung, anwendbar ab dem 2. Dezember 2027
Menschliche Aufsicht: Art. 14 der Verordnung Muss ermöglichen, die Ausgabe des Systems zu verstehen, zu überwachen und zu übergehen
Nachvollziehbarkeit: Jeder Vorschlag wird protokolliert Mit Angabe, wer ihn angenommen oder abgelehnt hat und auf welchen Eingangsdaten er beruhte

Dokumente auslesen

Rechnungen, Lieferscheine, Zertifikate und Verträge werden zu verwertbaren Daten.

Automatische Klassifizierung

Vorfälle, E-Mails und Abweichungen landen beim richtigen Verantwortlichen.

Handlungsvorschläge

Schlägt Grundursache und Korrekturmaßnahme auf Basis der Historie Ihres Unternehmens vor.

Suche in natürlicher Sprache

Fragen Sie nach dem, was Sie brauchen, und die Plattform findet den Datensatz samt Nachweis.

Wo sie eingesetzt wird

Anwendungsfälle, die bereits laufen

Auslesen von Lieferantenrechnungen und Lieferscheinen
Klassifizierung von Kundenreklamationen nach Art und Schwere
Zusammenfassung von Audits und Erkennung wiederkehrender Feststellungen
Prüfung der CAE-Unterlagen von Subunternehmern
Datenextraktion aus Belegen und Spesenabrechnungen
Entwürfe von Berichten mit den Daten aus dem Prozess

Praxisbeispiele

Automatisierungen, die sich bewähren

Hausverwaltung

Eingehende Meldungen klassifizieren

Vorher Zweihundert E-Mails am Tag, die jemand liest, um zu entscheiden, ob es sich um einen Schaden, eine Beschwerde oder eine Verwaltungsanfrage handelt.

Nachher Das Modell schlägt Art, Dringlichkeit und Zuständigen vor. Die Person bestätigt oder korrigiert, und diese Korrektur fließt in die nächste Klassifizierung ein.

Industrieller Einkauf

Lieferscheine verschiedener Lieferanten auslesen

Vorher Jeder Lieferant hat sein eigenes Format. Die Extraktionsvorlagen brechen, sobald jemand sein Layout ändert.

Nachher Das Modell interpretiert das Dokument ohne vorherige Vorlage und gleicht das Extrahierte mit der Bestellung ab. Nur was nicht passt, geht in die Prüfung.

Qualität

Den Entwurf einer Verfahrensanweisung schreiben

Vorher Jede neue Verfahrensanweisung bei null beginnen oder die einer anderen Norm kopieren und von Hand anpassen.

Nachher Der Prozess wird in natürlicher Sprache beschrieben, und die KI schlägt Ablauf, Felder und Freigaben vor. Was veröffentlicht wird, prüft und unterzeichnet ein Mensch.

Begriffe

Angewandte KI, ohne Übertreibung

Informationsextraktion: Gewinnung konkreter Felder – Betrag, Datum, Referenz – aus einem unstrukturierten Dokument. Nicht zu verwechseln mit OCR: OCR transkribiert, die Extraktion interpretiert.
Human in the Loop: Design, bei dem die Maschine vorschlägt und der Mensch entscheidet. Genau das verlangt Art. 14 der KI-Verordnung für Hochrisiko-Systeme.
Hochrisiko-System: Kategorie der europäischen Verordnung für Anwendungen mit erheblichen Auswirkungen auf Grundrechte, darunter Personalauswahl und Leistungsbeurteilung. Sie bringt Pflichten zu Dokumentation, Protokollierung und Aufsicht mit sich.
Halluzination: Ausgabe eines Modells, die plausibel klingt, aber falsch ist. In einem Geschäftsprozess begegnet man ihr, indem man die Eingabe auf das tatsächliche Dokument beschränkt und bei allem, was Folgen hat, eine menschliche Prüfung verlangt.
Nachvollziehbarkeit der Entscheidung: Aufzeichnung, welche Daten eingingen, was das Modell vorschlug und was die Person entschied. Ohne diese Aufzeichnung lässt sich die Automatisierung weder auditieren noch fundiert korrigieren.
ISO/IEC 42001: Im Dezember 2023 veröffentlichte internationale Norm mit den Anforderungen an Aufbau, Einführung, Aufrechterhaltung und fortlaufende Verbesserung eines Managementsystems für künstliche Intelligenz. Sie folgt der gemeinsamen Struktur der Managementsystemnormen; die Zertifizierung ist freiwillig.

Häufige Fragen

Was man uns vor dem Start fragt

Trainieren meine Daten Modelle von Dritten?

Nein. Die Verarbeitung erfolgt auf kontrollierter Infrastruktur, und Ihre Daten werden nicht zum Training externer Modelle verwendet.

Entscheidet die KI allein?

Sie schlägt vor; die Freigabe bleibt bei einem Menschen und wird wie jeder andere Workflow-Schritt protokolliert.

Funktioniert das mit unseren konkreten Dokumenten?

Bei der Einführung wird sie auf Ihre eigenen Dokumenttypen abgestimmt.

Was sagt die europäische KI-Verordnung dazu?

Die Verordnung (EU) 2024/1689 ist seit August 2024 in Kraft und stuft bestimmte Anwendungen im Beschäftigungsbereich – Personalauswahl, Beförderung, Aufgabenzuweisung und Leistungsbewertung – als hochriskant ein, mit Pflichten zu Dokumentation, Protokollierung und wirksamer menschlicher Aufsicht. Nach der Verschiebung durch die Verordnung (EU) 2026/1744 gelten die Pflichten für diese Systeme ab dem 2. Dezember 2027.

Gibt es verbotene KI-Anwendungen am Arbeitsplatz?

Ja. Zu den verbotenen Praktiken nach Art. 5, die seit Februar 2025 gelten, gehört das Ableiten von Emotionen von Personen am Arbeitsplatz, abgesehen von eng umrissenen Ausnahmen aus medizinischen oder Sicherheitsgründen.

Was bedeutet menschliche Aufsicht?

Dass die Person verstehen kann, was das System vorgeschlagen hat, seinen Betrieb überwachen und den Vorschlag verwerfen kann. Ein Bestätigungsknopf, den niemand prüft, ist keine Aufsicht – und genau so formuliert es Art. 14 der Verordnung.

Wird festgehalten, was die KI vorgeschlagen hat?

Ja: welche Daten eingingen, was das Modell vorschlug und was die Person entschied. Ohne diese Aufzeichnung lässt sich die Automatisierung weder auditieren noch bei Fehlern fundiert korrigieren.

Was passiert, wenn sich das Modell irrt?

Die Person korrigiert es, wie bei jedem Vorschlag. Entscheidend beim Design ist, dass ein Fehler billig bleibt: Die KI führt nie eigenständig einen Schritt mit vertraglichen, finanziellen oder arbeitsrechtlichen Folgen aus.

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Woher jede Angabe stammt

Verweise auf den geltenden amtlichen Text. Wird eine Norm überarbeitet, wird diese Seite aktualisiert und das Revisionsdatum entsprechend angepasst.

Verordnung (EU) 2024/1689 zur Festlegung harmonisierter Vorschriften für künstliche Intelligenz EUR-Lex · 13. Juni 2024
Verordnung (EU) 2026/1744 (digitaler KI-Omnibus) zur Änderung der Verordnung (EU) 2024/1689 EUR-Lex · 24. Juli 2026
ISO/IEC 42001:2023 — Informationstechnik. Künstliche Intelligenz. Managementsystem ISO · Ausg. 2023
Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA) – spanische KI-Aufsichtsbehörde Gobierno de España · Offizielles Portal
Verordnung (EU) 2016/679 (DSGVO), Art. 22: automatisierte Entscheidungen EUR-Lex · Anwendbar seit dem 25. Mai 2018

Prozessautomatisierung mit künstlicher Intelligenz

Kimobox bietet Prozessautomatisierung mit künstlicher Intelligenz: Auslesen und Extrahieren von Daten aus Dokumenten, automatische Klassifizierung von Vorfällen und Dokumenten, Vorschläge für Korrekturmaßnahmen und Suche in natürlicher Sprache über die Datensätze der Plattform.

Die KI läuft als weiterer Schritt innerhalb des Workflows, unter menschlicher Aufsicht, mit vollständiger Nachvollziehbarkeit jeder Entscheidung und mit Datenverarbeitung auf eigener Infrastruktur gemäß DSGVO.